AI

AI Gone Wrong: The Great British Bake Off blir en optisk mardröm

AI Gone Wrong: The Great British Bake Off blir en optisk mardröm


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

När artificiell intelligens (AI) fungerar som planerat kan det skapa otroliga saker, men en sak som det inte gör är att förstå sammanhang. Detta gjordes alltför tydligt när en forskare, och fan av Great British Bake Off, utbildade AI för att replikera bilder av hennes älskade TV-show.

Vad hon såg istället var grymma bilder som passar bättre för en skräckuppvisning. Inget charmigt, sött eller läckert med dessa bilder.

SE OCH: GOOGLE-FORSKARE SKAPAR AI-CEPTION MED EN AI-CHIP SOM HÖGER AI

Vad gick så fel?

Forskare Janelle Shane delade sin erfarenhet på sin webbplats, AI-konstighet, där hon förklarade hur hon utbildade NVIDIA: s StyleGan 2-system på foton av den berömda showens bagare, deras bakverk, tält, träd i bakgrunden och till och med ett slumpmässigt ekorre.

Istället för att skapa realistiska repliker av ansikten har AI-systemet istället tagit ut "porträtt" som är värda en levande skräckuppvisning. Orden groteska, missformade och vridna kommer att tänka på i detta fall. De är faktiskt så dåliga att de är bra.

Enligt Shane är detta ett perfekt exempel på vad du kan och inte kan göra med deep learning-teknik.

Det var inte på grund av brist på data, som Shane hade utbildat systemet med 55 000 bilderhämtad från showen. Problemet var när ansikten introducerades i projektet som systemet inte hade memorerat. Så bilderna var inte alltid perfekt centrerade, de hade olika storlekar, det fanns ibland händer, ett bröd här och där, ett tält eller en ekorre. Allt som systemet inte kände igen.

Så istället för att skapa ansikten raderade systemet dem. Prata om systemöverdrift.

Shane ville dock inte ge upp där, så hon fortsatte att träna systemet, vilket tyvärr inte gav något bättre. Shane skrev om frågan på sin webbplats, "Detta är det vanliga resultatet när du tränar ett neuralt nätverk under lång tid - inte en acceleration av framsteg utan en gradvis stagnation."

"Bilderna för bakningsshowen var för varierade för det neurala nätet, och det är därför som dess framsteg slutade, även med mycket träningsdata."

Genom att titta på de AI-inspirerade bilderna är det svårt att säga vad som är vad. Om något kan det bli ett roligt gissningsspel, men det handlar tyvärr om det.


Titta på videon: Richard Ayoade u0026 Mel Giedroyc cooking Macarons - Travel Man S02E02 (November 2022).